教授
研究方向:数学
研究方向:计算数学
研究方向:AI + HPC
研究方向:结合几何分析、可积系统(例如 Hitchin 系统)以及代数几何(例如 Higgs 丛与模空间)的方法,来解答在研究极小曲面、常平均曲率曲面以及(受约束的)Willmore 曲面(在三维空间型中)时所出现的微分几何问题
研究方向:微分系统的控制理论,包括:时间最优控制、能控能观性以及能稳性
副教授
研究方向:统计遗传学,致力于开发统计方法,将全基因组关联分析(GWAS)与转录组学、蛋白质组学、代谢组学等相结合,探索阿尔茨海默症等复杂性状的遗传机制。
研究方向:应用数学,非线性偏微分方程
高性能计算、AI4Science领域研究、复杂系统科学、BKL振荡与光锥翻转、CTC形成的临界动力学研究
研究方向:经典影子层析、信息完全测量、高维量子系统的可扩展读出与验证,以及量子态制备与量子随机游走模型
研究方向:应用数学(偏微分方程)
助理教授
研究方向:编码理论及密码学应用
研究方向:应用数学
研究方向:地球物理学
研究方向:代数数论、代数编码、信息论
研究方向:代数几何 (Algebraic Geometry)
研究方向:涵盖算子代数,尤其专注于子因子理论、Frobenius代数、张量范畴、高阶范畴论及相关方向。
Research focuses on combinatorial and structural aspects of graph theory. ORCID: 0000-0002-8186-0146.
研究方向:志村簇的几何与算术、算术几何对象的等分布、p-进L-函数以及L-函数特殊值。
研究方向:辛几何,几何拓扑
研究方向为代数拓扑,重点关注有向图上的代数拓扑(特别是GLMY理论)、球面稳定同伦群的计算等问题
研究方向:机器学习在科学计算中的应用、神经网络的泛化误差分析
研究方向:生物信息学大数据处理与国产超算平台并行软件优化
研究方向为生物信息学、机器学习和应用数学
研究方向:人工智能、统计科学与生物系统的交叉前沿,致力于发展用于复杂数据分析和科学发现的数学与计算框架,重点关注统计网络推断、计算生物学与生物信息学、遗传互作网络及复杂性状分析。
研究方向:理论物理
focused within algebraic topology and applications with artificial intelligence.
研究方向:量子计算,量子优化算法,在线优化算法,量子网络,量子机器学习,量子分布式计算
副研究员
研究方向:人工智能与高性能计算
研究方向:人工智能与高性能计算研究
助理研究员
研究方向为网络安全、AI算法、HPC
研究方向:人工智能安全、后门学习、计算机视觉及生成模型领域
研究方向:高性能计算、AI、HPC
研究方向为代数拓扑与辛几何