个人简介
杨璐琰，河套数学与交叉学科研究院（深圳）工程师，现从事人工智能可解释性与 AI Safety 相关研究与工程工作。本科毕业于北京邮电大学物联网工程专业，硕士毕业于南方科技大学量子科学与工程研究院电子科学与技术专业。
研究与工程方向聚焦于大模型内部机制分析、神经元与表示层可解释性、安全对齐机制分析，以及安全评测的工程化验证。
硕士期间从事深度学习在精密仪器与硅基量子芯片制造中的应用研究，具备将复杂科研问题抽象并落地为可验证工程系统的经验，相关成果申请了发明专利。
曾在华为技术有限公司担任AI工程师，参与企业级DevOps体系与大模型辅助开发系统建设。
目前主要从事AI Safety与模型可解释性方向的实验设计、系统实现与工程支撑工作。
教育背景
2021.09 – 2024.06
南方科技大学 量子科学与工程研究院
电子科学与技术
硕士
2016.09 – 2020.06
北京邮电大学
物联网工程
本科
工作经历
2024.08 – 2025.04
华为技术有限公司
AI工程师
代表性成果
发明专利：一种基于CNN的STM硅基直写工艺过程关键特征图像分类方法--2023.12
论文：Differentially Private Federated Learning via Alternating Direction Method of Multipliers--2023.12